朝陽新聞

編者按：資訊工程系教授林正堅及網路與通訊研究所學生蔡鴻銘榮獲「第11屆人工智慧與應用研討會」(TAAI2006)優良論文獎，論文名稱為「Wavelet Neural Networks Using Particle Swarm Optimization on Field Programmable Gate Array (FPGA)」，本刊特別刊登該篇論文摘要。

以FPGA實現具粒子群最佳化演算法之小波類神經網路

論文摘要

　　這篇論文提出了一個實現在場效可程式化邏輯閘陣列(FPGA)上具有學習能力的小波類神經網路，由於一般使用的最陡波降學習演算法數學式複雜，而不容易實現在硬體上，並且會有陷入區域最佳解的問題，因此這篇論文採用粒子群最佳化演算法(Particle Swarm Optimization, PSO)，它是一種基於群體概念的最佳化演算法，類似於基因演算法，但是並沒有基因演化運算的突變以及交配動作，在逼近非線性激發函數上面，我們使用了泰勒級數以及查表法來達到更精準的近似值，最後是應用在預測及辨識的問題上，並且與其他方法在性能間的差異作比較，結果顯示我們的方法效果比較好。

●資工系林正堅老師(左)獲頒第11屆人工智慧與應用研討會優良論文獎。